The Effectiveness of Wellness Programs within Police Departments at Addressing Police Officer Health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study identifies the wellness services offered through various West Michigan police departments and the extent to which they meet the needs of police department staff. SUBJECTS: Eight different departments across two counties in West Michigan, Kent and Ottawa, were the study participants. METHODS AND MATERIALS: A 33-quesstion survey was administered and asked questions related to physical fitness, stress management, mental health, nutrition and diet, alcohol and substance use, and overall wellness. ANALYSES: The data from the surveys was analyzed using descriptive statistics. Percentages were used to summarize the data. RESULTS: Results indicated that police departments offer services in stress management and mental health, but physical fitness, nutrition and diet, and alcohol and substance use services/programs are not as prevalent. Results also showed that most departments do not have a comprehensive wellness program that offers service in five major areas of health: physical fitness, stress management, mental health, alcohol and drug use, and nutrition and diet. CONCLUSIONS: The role of public health is to create local awareness in the areas that are currently lacking in West Michigan police departments: physical fitness, nutrition and diet, and alcohol and substance use. Future research should focus on the impacts of implementing services/programs in the five areas of health that were assessed in this study. Results could increase the understanding and importance of the impact of implementing comprehensive wellness programs among a population that desperately needs support in multiple areas of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».