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Enregistrement W7037481512

Educaçao e desenvolvimento rural em Massaroca : avaliaçao de uma pratica educativa

2003· other· fr· W7037481512 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2003
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMediterranean and Iberian flora and fauna
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRural areaPropositionConsolidation (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce travail analyse la dynamique d'une école rurale, cherchant à comprendre comment la proposition pédagogique s'est centrée sur la réalité du monde rurale et si elle a contribué au développement des Communautés rurales regroupées au sein d'un Comité d'Associations d'Agro-éleveurs. \n \nL'étude a été réalisée dans une région semi aride Nordestine, celle de Massaroca, dans le Munícipe de Juazeiro-BA. Les acteurs impliqués dans la vie de l'Ecole, acteurs internes (parents, jeunes, membres du Comité, élèves et anciens élèves...), acteurs externes (professeurs et techniciens travaillant dans la région) ont été la principale source d'informations. \n \nL'auteur a opté pour une démarche qualitative, privilégiant des méthodes participatives, dans lesquelles les acteurs sociaux exercent un rôle fondamental dans la définition des objectifs. \n \nA la fin de ce parcours de recherche, il est possible de conclure que l'école rurale de Massaroca est au service du développement. Son intervention, basée entièrement sur l'organisation des liens sociaux qui structurent les communautés rurales, cherche à transformer localement le tissu social dans une pédagogie de l'intervention sociale, à l'image de ce que Paulo Freire a défendu dans ses écrits. L'école Rurale de Massaroca a ainsi contribué au développement local des communautés rurales. L'école assume un rôle de consolidation des ressources humaines et économiques des communautés. \n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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