Diz osteoartritli hastalarda farklı egzersiz dozajlarının egzersize bağlılık, ağrı ve fonksiyonelliğe etkisi
Notice bibliographique
Résumé
ÖZETAmaç: Bu çalışma ile diz osteoartriti tedavisinde farklı egzersiz dozajlarının, egzersize bağlılık, ağrı ve fonksiyonel sonuçlara etkisini araştırmak hedeflenmiştir.Gereç ve yöntem: Çalışmaya dahil edilme kriterlerini sağlayan 52 kişi basit randomizasyon yöntemi ile iki eşit gruba ayrılarak çalışmaya dahil edildi. Birinci gruba düşük dozajlı ev egzersiz gruba yüksek dozajlı ev egzersiz uygulandı. Katılımcılardan toplam 12 hafta ev egzersizi yapmaları istendi. Katılımcıların ağrı düzeyleri Vizüel Analog Skalası (VAS), fonksiyonellikleri Western Ontario ve McMaster Üniversiteleri Osteoartrit İndeksi 3.1 (WOMAC) ve zamanlı kalk yürü testleri, kinezyofobileri TAMPA Kinezyofobi Ölçeği (TAMPA), egzersize bağlılıkları ise egzersiz günlüğü ve egzersize bağlılık anketi (EBA) ile değerlendirildi.Bulgular: 6. haftadan itibaren ev egzersizlerine bağlılık hem düşük dozajlı ev egzersizi grubunda hem de yüksek dozajlı ev egzersizi grubunda azalmaktadır (p<0,05). Egzersiz dozajı, egzersize bağlığı etkilememektedir (p=0,190). Ev egzersizleri ile ağrı ve kinezyofobi zaman içinde azalmaktadır(p<0,05). Düşük dozajlı ev egzersizi eklem sertliği haricinde bütün fonksiyonellik ölçümlerinde istatistiksel anlamlı fark ortaya koymaktadır (p<0,05).Sonuç: Ev egzersiz programının egzersiz dozajı ne olursa olsun ağrı ve kinezyofobiyi azaltmada etkili olduğu görülmüştür. Çalışma bulguları düşük dozajlı ev egzersizi programını fonksiyonel sonuçlar bakımından daha üstün olması sebebiyle desteklemektedir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».