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Enregistrement W7037655479

Formación en Recuperación de la Información: Análisis de los cursos y asignaturas en las Escuelas de Biblioeconomía y Documentación de Norteamérica y España

2002· article· es· W7037655479 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueHispana · 2002
Typearticle
Languees
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillUC Berkeley College of ChemistryGillings School of Public HealthUniversity of California, Los AngelesDepartment of Mechanical Engineering, University of Texas at AustinUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoUniversity of OklahomaDalhousie UniversityUniversity of AlbertaLong Island UniversitySouthern Connecticut State UniversityUniversity of North TexasUniversity of South FloridaTexas Woman's UniversityUniversity of South CarolinaMcGill UniversityUniversity of Texas at AustinUniversity of Southern MississippiDrexel UniversityNorth Carolina Central UniversityUniversity of WashingtonSyracuse UniversityUniversity of PittsburghUniversity of MissouriUniversity at AlbanySan José State UniversityFrances McClelland Institute for Children, Youth, and FamiliesKent State UniversityUniversity of North Carolina at GreensboroUniversity of PennsylvaniaFlorida State University
Mots-clésWork (physics)Order (exchange)Scope (computer science)Theme (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este artículo se analizan los cursos en Recuperación de Información ofrecidos por las escuelas norteamericanas de Biblioteconomía e Información y las asignaturas de los planes de estudio de la Universidades españolas conducentes al título de diplomado y/o licenciado en Documentación con el objetivo de comprobar en qué medida está reflejada la importancia de la formación en Recuperación de Información para los futuros profesionales de la documentación, así como en qué grado están representados los dos paradigmas de investigación en esta disciplina - el centrado en los sistemas y el centrado en los usuarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0230,041
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0180,009
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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Résumé présentoui

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