Estudio técnico-económico comparativo entre una electrolinera y una fotolinera
Notice bibliographique
Résumé
Actualmente los coches eléctricos están experimentando una gran expansión global, motivada por la lucha contra el cambio climático y, por consiguiente, por la reducción de los gases de efecto invernadero. Dado que alrededor del 24% de las emisiones de CO2 mundiales son provocadas por el sector transporte, la descarbonización de este sector es fundamental. Dentro de este contexto, el objetivo de este Trabajo Fin de Máster es el estudio técnico-económico de los puntos de recarga rápida para coches eléctricos, también denominados electrolineras. En primer lugar, se determina una ubicación atractiva para la instalación del punto de recarga y se realiza un modelo de la demanda en MATLAB. Tras estudiar la inversión necesaria es posible llevar a cabo el análisis económico de la infraestructura. Como alternativa, también se estudia la posibilidad de instalar una fotolinera, que consiste en una electrolinera en la que parte de la energía consumida es generada por una instalación fotovoltaica. Los resultados obtenidos en el presente proyecto ponen de manifiesto que las infraestructuras de recarga rápida, tanto en el caso de electrolineras como de fotolineras, se tratan de inversiones arriesgadas, cuya instalación está justificada económicamente cuando se utiliza como promoción de otras infraestructuras o productos, como en centros comerciales o restaurantes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».