EXPLORING THE RELATIONSHIP BETWEEN DROUGHT AND POPULATION CHANGE ON THE NORTH AMERICAN GREAT PLAINS, 1970-2010
Notice bibliographique
Résumé
Through the second half of the 20th century, the North American Great Plains saw widespread rural out-migration, a continuation of trends that began with the Dust Bowl crisis during the Great Depression of the 1930s. As part of a wider academic focus on the roles climate and environmental changes have on migration, this research project sought to understand the relationship between drought conditions and rural population decline on the Great Plains. In this explorative research, census population data for Canada and the US from 1970-2010 were analyzed along with temperature, precipitation, and Palmer Drought Severity Index data for the same period using a variety of regression to seek out possible association between drought conditions and population loss at local scales. As part of this process, a novel index for identifying drought likelihood was also developed and tested. Results indicate that the significance and direction of the relationship between drought and rural population loss is spatially heterogenous. Geographically weighted regression models are demonstrated to have better predictive power than traditional regression methods, although that predictive power deteriorates through the decades in the study period. Small clusters of counties were detected where the drought-population loss is relatively strong in certain decades, but generally the results suggest that non-climatic factors were the primary drivers of population loss across the Great Plains. The modelling results are discussed in the context of a case study of Lincoln County, Colorado, a dryland county visited as part of field research for this project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».