"Ensin se oli hiuksista repimistä" : suomalaisten julkisilla keskustelupalstoilla esiintuomia kuritusväkivallan kokemuksia ja siihen liittyviä asenteita
Notice bibliographique
Résumé
Tässä tutkimuksessa tarkasteltiin kuritusväkivaltaa. Tutkimuksen tarkoituksena oli tuottaa tietoa suomalaisten julkisilla keskustelupalstoilla esiintuomista kuritusväkivallan kokemuksista ja siihen liittyvistä asenteista. Kuritusväkivallan kokemuksia tarkasteltiin lapsuudessa koettujen kuritusväkivallan muotojen sekä seurausten kautta. Tutkimus toteutettiin laadullisella tutkimusotteella hyödyntäen fenomenologista lähestymistapaa. Tutkimusaineisto koostui 51:stä kommentista, jotka kerättiin julkisilta keskustelupalstoilta kuritusväkivaltaa käsittelevistä keskusteluista. Analyysimenetelmänä käytettiin aineistolähtöistä sisällönanalyysiä. Tukistaminen ja piiskaaminen nousivat yleisimmiksi kommenteissa esiintuoduiksi kuritusväkivallan muodoiksi. Lapsuuden kuritusväkivallan seurauksina kommenteissa nostettiin esille monia negatiivisia asioita kuten fyysisiä ja mielenterveydellisiä seurauksia sekä huonoja välejä vanhempiin. Joissain kommenteissa tuotiin esille myös lapsuuden kuritusväkivallan positiivisia seurauksia. Kuritusväkivaltaan liittyvä asenne tuotiin esille vain noin 20 prosentissa kommentteja. Näistä kommentoijista suurin osa ei hyväksynyt kuritusväkivaltaa. Tutkimuksen tulokset ovat suurimmilta osin johdonmukaisia aiempien tutkimusten tulosten kanssa. Tieto koetuista kuritusväkivallan muodoista sijoittuu kuitenkin menneisyyteen ja tieto seurauksista ja asenteista puolestaan nykypäivään. Varsinkin tieto kuritusväkivallan seurauksista on erityisen tärkeää piirtäessämme kuvaa kuritusväkivallan todellisesta luonteesta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».