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Enregistrement W7037739984

Feminismus v ženské kanadské literatuře šedesátých a sedmdesátých let 20. století

2019· dissertation· en· W7037739984 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Repository (National Repository of Grey Literature) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlanarian Biology and Electrostimulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemininityHuman sexualityNarrativeFeminismReading (process)Bachelor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This bachelor thesis focuses on feminism in selected Canadian novels published in the 1960s and 1970s. The discussed novels are Marian Engel's Bear, Margaret Laurence's The Stone Angel, Alice Munro's Lives of Girls and Women, and Margaret Atwood's Surfacing. This thesis will concentrate on the feminist aspect of each work, and primarily on the rebellion against the patriarchal society - each of the protagonist rebels in a different way. Lou from Bear is using a feminine language to overpower men, as well as her sexual awaking and a rebirth into a new woman. Hagar's rebellion in The Stone Angel manages to subvert the male- dominated society, primarily thanks to her hidden femininity in the beginning, and also because of Laurence's usage of the first-person narrative in the present tense, which seemed to have been unusual in her time. Del from the Lives of Girls and Women subverted the society by choosing her own path, in the form of becoming a writer, as well as her breaking the taboos about women's sexuality by not only reading and talking about it but also by experimenting. The no-name narrator from Surfacing then again uses her language to take a feminine stance in society. Her rebellion is then also pictured by her quest for a better woman inside her. The second main focus of this thesis will be...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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