Notice bibliographique
Résumé
From Ricochet Media and Planete F, this is the second episode of 'Fil Rouge', a bi-weekly series of podcasts focusing on the families, histories and traditions of eight First Nations and Inuit communities across Quebec. Subscribe on iTunes and look for it on Ricochet through summer 2018. On this episode: Kangirsuk, an Inuit community in Nunavik in Quebec's far north, is home to Harriet Keleutaq. Uprooted from her family at age 12, she was sent to Montreal to learn french and to continue her education. Today, she fights to re-learn her own language, Inuktitut, and to teach it to her children. This conversation was recorded in early 2018. Harriet Keleutaq de Kangirsuk, une communaut' inuite du Nunavik, a 't' d'racin'e de sa famille ' l''ge de 12 ans pour continuer ses 'tudes ' Montr'al, o' elle a appris le fran'ais. Toute sa vie, elle s'est battue pour r'apprendre sa langue, l'inuktitut, l'apprendre ' ses enfants et la faire survivre le plus possible. Journaliste: Yascha Wecker Narration : Natasha Kanap' Fontaine Montage : Andr' Goulet Musique :'Musique Nomade Logo : Meky Ottawa Coordination : Gabrielle Brassard-Lecours Rendu possible gr'ce au financement de Patrimoine Canada. This episode was made possible in part through funding from Heritage Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,431 | 0,105 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».