Fetal alcohol spectrum disorder: diagnostic outcomes in Northeastern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The current document is a paper-based thesis examining the diagnostic outcomes of children and \nyouth who presented for Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) assessment in Northeastern \nOntario. While past research has identified many functional difficulties and challenges that are \nassociated with FASD, little is currently known about this population in Northeastern Ontario. \nTherefore, as part of a nation-wide FASD initiative conducted by the Canada FASD Research \nNetwork (CanFASD), the current study employed a retrospective chart review and secondary \ndata analysis of children and youth who have been assessed for FASD at the Sudbury FASD \nDiagnostic clinic, which services the Northeastern Ontario region. The first paper is a descriptive \noverview of those who presented for FASD assessment, and further compares the individuals \nwho received an FASD diagnosis and those who did not. Findings demonstrate a need to support \nindividuals with prenatal alcohol exposure through multiple service entities within the region. \nThe second paper examines the intelligence quotient (IQ) scores and related adverse outcomes \namong the children and youth in the sample who received an FASD diagnosis. Findings support \nthe known weakness with IQ in describing the difficulties and needs of individuals with FASD, \nand further highlight the importance of an early diagnosis to lessen the risk of adverse outcomes. \nSuggestions for future research and clinical implications are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».