Factores sociodemográficos y abandono del tratamiento de multimicronutrientes de niños de 6 a 36 meses, centro de salud ollantay, 2017
Notice bibliographique
Résumé
The current investigation aimed to determine the relationship between sociodemographic factors and abandonment of multi-micronutrient supplement treatment in children from 6 to 36 months which went to growth control and development of Maternal and Child Health Center "Ollantay" during the first quarter of 2017. Quantitative research, descriptive method, cross-sectional correlational design. The sample was conformed by 180 mothers. To data collect a questionnaire was used as an instrument, which got a strong reliability of 0.890 and 0.887 in Cronbach's alpha. The results show that 24.39% of mothers submit a high level in regards to sociodemographic factors, 48.78% set out a medium level and 26.83% a low level, it is also evident that 30.89% present a high level with respect to the abandonment of multi-micronutrient supplement treatment, 32.52% show a medium level and a 36.59% have got a low level. It is concluded that variable sociodemographic factors are directly and positively related to abandonment of multi-micronutrient supplement treatment variable. It is recommended to Ollantay Health Center to carry out monitoring with community agents in order to achieve the objective in mothers with respect to multi-micronutrient supplement treatment in children from 6 to 36 months
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».