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Enregistrement W7037937024

Frecuencia de hipertensión arterial sistémica en perros con sobrepeso u obesidad y sus patologías asociadas

2014· dissertation· es· W7037937024 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typedissertation
Languees
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Medicine and Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorbid obesityArterial diseaseBody weightCoronary heart disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La obesidad es una enfermedad relacionada con diferentes alteraciones metabólicas como ladislipidemia (hipercolesterolemia e hipertrigliceridemia), resistencia a la insulina ehipertensión arterial sistémica (HTA). El humano con obesidad y la presencia de dos de estasalteraciones, es denominado como un caso de síndrome metabólico (SM) en el que cobrainterés el mecanismo fisiopatológico del proceso obesidad-hipertensión. En medicinaveterinaria estas alteraciones metabólicas relacionadas han sido poco estudiadas y se handefinido con el término obesidad relacionada con alteraciones metabólicas (ORAM).En este trabajo se estudió la relación entre la obesidad natural y la hipertensión arterial en losperros, además de analizar la frecuencia de ORAM en esta especie.Fueron estudiados 244 perros, obesos y otros con una condición corporal ideal (grupo control),en ambos grupos se encontraron individuos considerados sanos y otros con diferentespatologías algunas relacionadas fisiopatológicamente con la HTA.Encontramos una frecuencia del 57% de sobrepeso u obesidad en los casos estudiados,observando una mayor frecuencia en los animales entre los 6 y 10 años de edad, los perros dela raza Labrador presentaron una mayor probabilidad de ser obesos con respecto a otras razas,los casos de obesidad tuvieron una mayor frecuencia de enfermedades dermatológicas,endocrinopatías y enfermedad periodontal que los perros del grupo control.En los perros obesos se demostró que el 29.6% de ellos cumplieron con las características paraconsiderarse con ORAM, encontrando la asociacion de hipercolesterolemia e hiperglucemiacon una mayor frecuencia.El 12.94% de los perros obesos y el 15.23% de los perros del grupo control presentaron HTA.No se encontró una asociación estadística de HTA con la raza, el sexo, el estado gonadal ó laedad. Los perros obesos presentaron una mayor frecuencia de HTA de riesgo mínimo amoderado (130-179 mmHg de presion arterial sistólica); y los perros del grupo control con unamayor probabilidad de padecer HTA en riesgo severo (>180 mmHg) especialmente en loscasos clínicos con la presencia de enfermedades que pueden desarrollar HTA como laenfermedad renal crónica.En base a nuestros resultados consideramos que en el caso de los perros la obesidad no es unfactor de riesgo para presentar HTA; por lo tanto fisiopatológicamente el proceso obesidadhipertensiónno se comporta igual que en el humano.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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