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Record W7037937024

Frecuencia de hipertensión arterial sistémica en perros con sobrepeso u obesidad y sus patologías asociadas

2014· dissertation· es· W7037937024 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueAmericanae (AECID Library) · 2014
Typedissertation
Languagees
FieldVeterinary
TopicVeterinary Medicine and Surgery
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMorbid obesityArterial diseaseBody weightCoronary heart disease
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La obesidad es una enfermedad relacionada con diferentes alteraciones metabólicas como ladislipidemia (hipercolesterolemia e hipertrigliceridemia), resistencia a la insulina ehipertensión arterial sistémica (HTA). El humano con obesidad y la presencia de dos de estasalteraciones, es denominado como un caso de síndrome metabólico (SM) en el que cobrainterés el mecanismo fisiopatológico del proceso obesidad-hipertensión. En medicinaveterinaria estas alteraciones metabólicas relacionadas han sido poco estudiadas y se handefinido con el término obesidad relacionada con alteraciones metabólicas (ORAM).En este trabajo se estudió la relación entre la obesidad natural y la hipertensión arterial en losperros, además de analizar la frecuencia de ORAM en esta especie.Fueron estudiados 244 perros, obesos y otros con una condición corporal ideal (grupo control),en ambos grupos se encontraron individuos considerados sanos y otros con diferentespatologías algunas relacionadas fisiopatológicamente con la HTA.Encontramos una frecuencia del 57% de sobrepeso u obesidad en los casos estudiados,observando una mayor frecuencia en los animales entre los 6 y 10 años de edad, los perros dela raza Labrador presentaron una mayor probabilidad de ser obesos con respecto a otras razas,los casos de obesidad tuvieron una mayor frecuencia de enfermedades dermatológicas,endocrinopatías y enfermedad periodontal que los perros del grupo control.En los perros obesos se demostró que el 29.6% de ellos cumplieron con las características paraconsiderarse con ORAM, encontrando la asociacion de hipercolesterolemia e hiperglucemiacon una mayor frecuencia.El 12.94% de los perros obesos y el 15.23% de los perros del grupo control presentaron HTA.No se encontró una asociación estadística de HTA con la raza, el sexo, el estado gonadal ó laedad. Los perros obesos presentaron una mayor frecuencia de HTA de riesgo mínimo amoderado (130-179 mmHg de presion arterial sistólica); y los perros del grupo control con unamayor probabilidad de padecer HTA en riesgo severo (>180 mmHg) especialmente en loscasos clínicos con la presencia de enfermedades que pueden desarrollar HTA como laenfermedad renal crónica.En base a nuestros resultados consideramos que en el caso de los perros la obesidad no es unfactor de riesgo para presentar HTA; por lo tanto fisiopatológicamente el proceso obesidadhipertensiónno se comporta igual que en el humano.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.004
Threshold uncertainty score0.010

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.272
Teacher spread0.257 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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