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Enregistrement W7038133599

Formas de Apropiación del Espacio Público en la Zona Monumental de la Ciudad de Huancayo

2021· dissertation· es· W7038133599 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2021
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueColeoptera Taxonomy and Distribution
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationContext (archaeology)Statistical analysisQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La presente investigación “Formas de apropiación del espacio público en la Zona\nMonumental de la ciudad de Huancayo” se realizó a partir del siguiente problema:\n¿Qué diferencias existen entre las formas de apropiación del espacio público en\nlos parques Inmaculada y 15 de Junio de la ciudad de Huancayo?, el objetivo\nfue: Establecer las diferencias de las formas de apropiación del espacio público\nen los parques Inmaculada y 15 de Junio de la ciudad de Huancayo. Y la\nhipótesis planteada fue: Existen diferencias significativas de las formas de\napropiación del espacio público en los parques Inmaculada y 15 de Junio de la\nciudad de Huancayo.\nPara la investigación, como método general se aplicó el método científico y como\nmétodos específicos el descriptivo y estadístico. Esta investigación es de tipo\naplicada, nivel descriptivo y diseño descriptivo comparativo. La técnica utilizada\nes de la encuesta, cuyos instrumentos fueron los cuestionarios. Se consideró\nuna población de 266 sujetos en el parque Inmaculada y 207 sujetos en el parque\n15 de Junio y el muestreo utilizado fue probabilístico. Seguidamente se validó\nlos instrumentos utilizando el alfa de Cronbach, para el instrumento cuyo valor\nobtenido es 0.831 y 0.855 respectivamente por cada parque, por lo tanto, los\ninstrumentos son aceptables.\nFinalmente, se aplicó la U de Mann-Whitney dónde el valor p es de 0.046, por lo\ntanto, se afirma que hay diferencia significativa en la apropiación del espacio\npúblico en ambos parques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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