HUBUNGAN KUALITAS TIDUR DENGAN FUNGSI KOGNITIF PADA LANSIA DI PUSKESMAS ANDALAS KOTA PADANG TAHUN 2023
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \nLansia cenderung memiliki kuantitas tidur yang pendek sehingga mengakibatkan kualitas tidur yang buruk. Faktor yang mempengaruhi kualitas tidur diantaranya fungsi kognitif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kualitas tidur dengan fungsi kogntiif pada lansia di Wilayah Kerja Puskesmas Andalas Kota Padang. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif analitik dengan pendekatan cross-sectional. Teknik pengambilan sampel menggunakan teknik non probability sampling secara purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 293 lansia. Pengambilan data menggunakan instrument yaitu kuesioner Pittesburgh Sleep Quality Index (PSQI) dan Montreal Cognitive Assesment Versi Indonesia (MoCA-Ina). Analisa data menggunakan uji Chi-Square. Hasil penelitian didapatkan bahwa sebagian besar responden memiliki kualitas tidur buruk (67,6%) dan responden memiliki fungsi kognitif tidak normal (71,7%). Terdapat hubungan yang signifikan antara kualitas tidur dengan fungsi kognitif pada lansia dengan p value 0,000< 0,05. Diharapkan lansia selalu mengadakan kegiatan yang bersifat kelompok, meningkatkan aktivitas seperti membaca, mendengarkan berita, dan memotivasi lansia menjaga dan meningkatkan kualitas tidurnya. \n \nKata Kunci : Lansia, Kualitas Tidur, Fungsi Kognitif Daftar Pustaka : 89 (2003-2022)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,054 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».