Generating knowledge while counseling families : case study research on therapeutic conversations in the Family Systems Care Unit in Switzerland
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The Family Systems Care Unit is a university-run real-life lab offering family-systems-centered therapeutic conversations to burdened families based on the Calgary Family Assessment and Intervention Model and the Illness Beliefs Model. In previous studies, therapeutic conversations have alleviated stress and anxiety and facilitated problem-solving and family decision-making. Aim & Objectives: The overall aim of this research program is to understand how and why therapeutic conversations are supportive of families. Our objectives are to investigate how therapeutic conversations support families' functioning, health, and well-being and to explore how this support can be explained. Methods: Experienced, interprofessional family-systems care experts provide therapeutic conversations that are free of charge. We ask for consent to video-record and observe the therapeutic conversations through a one-way window for research. The conversations are transcribed verbatim and analyzed by applying qualitative case-study designs suitable for understanding the families and interventions within their complexity. Findings: We will present the first results of exemplary single-case studies revealing burdened families' complex demands and various needs. We will also demonstrate how therapeutic conversations support and strengthen these families in their everyday coping and symptom management. Discussion / Conclusion: Case-study is a convenient research design to gain in-depth insights into the process and effectiveness of therapeutic conversations while revealing the complexity of various interacting demands and strengths of families. Implication for Practice: The real-life lab setting simultaneously enables the collection of rich data for research and valuable support for families. This relation makes the real-life lab a setting for ethically sensitive and justifiable research
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle