Impact of Ongoing Climate Change on Arctic Coastal Environments: Implications for Lower Latitude Coasts
Notice bibliographique
Résumé
Arctic rivers operate as integrators of northern high latitude regions, where large stocks of soil organic carbon (OC) are currently experiencing rapid warming. Here I show that tracking total OC in the Mackenzie Delta whose upstream catchment is underlain by permafrost soils is now possible using polar-orbiting satellite ocean color observations with acceptable uncertainty. A non-parametric trend analysis that is valid for hydrological data shows a significant increase in dissolved OC (DOC) as well as particulate OC (POC) concentrations in late summer. Uncertainties of the satellite estimates of DOC and POC did not influence our results. These concentration increases are not related to changes in river discharge. Parallel increases of independent long-term (1979-2018) in situ measurements of thaw depth of the active layer, as well as meteorological and hydrological data suggest that these late summer increases can likely be explained by increasing inputs of permafrost OC. This study shows great promise for remote, large-scale detection of catchment-scale thaw impacts from space. Although my presentation is oriented to my recent Arctic research, many of the knowledge and experience are relevant to the Eelgrass Resiliency and Water Quality Monitoring projects in New England waters. I hope that this seminar provides a general idea of my contribution to these projects in the Great Bay and beyond in terms of optics and remote sensing. Presenter Bio Atsushi Matsuoka is a satellite/optical oceanographer at SMSOE/UNH. He received a doctorate in the fields of satellite oceanography and marine bio-optics from Hokkaido University (Japan), and conducted post-doctoral research at Laboratoire d’Océanographie de Villefranche/Université de Paris 6 (France), plus at Takuvik Joint International Laboratory, CNRS-ULaval (Canada). His research activities extend from examining intricate in siturelationships between optical properties and microbes/phytoplankton to monitor much broader scale global climate change from space. His most significant research contributions include establishing fundamental relationships among optical properties and constituents observed in the ocean based on in situ observations, introducing these relationships into a radiative transfer model, and developing algorithms and applying them to satellite data to retrieve and monitor geophysical and biogeochemical variables with reasonable uncertainties. In recent years, his research has focused on examining the impact of ongoing climate change on Arctic coastal environments. With those knowledge and experience, he is now working on Water Quality Monitoring and Eelgrass Resiliency projects in New England waters in collaborations with Piscataqua Region Estuaries Partnership (PREP) team to help establishing better mitigation and adaptation strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».