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Enregistrement W7038399222

Implantación del programa “Centros Comprometidos con la Excelencia en cuidados” en el Hospital Universitario Virgen de las Nieves

2021· article· en· W7038399222 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueidUS (Universidad de Sevilla) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Intensive careHealth services
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de este trabajo fue describir el proyecto de implantación presentado por el Hospital Universitario Virgen de las Nieves (Granada, España) para ser seleccionado candidato del programa “Centros Comprometidos con la Excelencia en Cuidados” (CCEC)® en la cohorte (2015-2017) para implantar tres guías de práctica clínica de cuidados de la Asociación de Enfermeras de Ontario de Canadá (RNAO).
\n
\nLa metodología utilizada fue el modelo denominado “conocimiento para la acción” y se describieron las actuaciones desarrollas para cada una de las fases de las que consta el ciclo de acción para la aplicación de conocimientos a la práctica: 1) identificación del problema, 2) adaptación al contexto local, 3) evaluación de los facilitadores y barreras, 4) adaptación e implantación de las intervenciones, 5) monitorización y evaluación de resultados y 6) sostenibilidad.
\n
\nEste trabajo se suma al conjunto de estudios que abordan la mejora y el mantenimiento de programas de prácticas basadas en la evidencia en enfermería, y en los servicios de salud en general. Muestra la aplicación de un marco de implantación de guías de práctica clínica de cuidados en un entorno sanitario específico para su replicación en otros escenarios de salud diferentes. Se ha demostrado que resulta esencial dedicar esfuerzos en planificar la implantación de este tipo de programas atendiendo al contexto en el que se desarrollan, a las características específicas de la población a la que se atiende, identificando las diferentes barreras y facilitadores que pueden afectar durante el proceso y definiendo acciones para hacer sostenible los cambios en la práctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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