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Enregistrement W7038466878

International aesthetic clinical center

2020· dissertation· es· W7038466878 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Pontificia Universidad Javeriana) · 2020
Typedissertation
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSubterranean biodiversity and taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCenter (category theory)TourismOrder (exchange)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

día de hoy, anualmente, el turismo médico o de salud, representa a nivel mundial: 14 millones de pacientes internacionales, 70.000 millones de dólares. Y una proyección de 28 billones de dólares para el año 2024. En el caso de Colombia, siendo este catalogado por la O.M.S. (Organización Mundial de la Salud) como el mejor sistema de salud latinoamericano y en este mismo ranking, el vigésimo segundo entre 190 países, superando a Alemania, Suecia, Canadá, Estados Unidos y China, entre otros. Por otro lado, Colombia es un país que destina el 7.3% de su PIB en salud (24 mil millones de dólares), recibe a más de 50.000 turistas internacionales anuales, y representa el 5% del mercado mundial de turismo medico motivado principalmente por la reducción de costos por procedimiento frente a otros países de entre el 10% al 35% del costo total. Es debido a esto que el enfoque de este trabajo es realizar una propuesta a nivel de anteproyecto para un equipamiento que este destinado al diagnóstico, tratamiento, operación y recuperación de procedimientos médico-estéticos en conjunto con el servicio de alojamiento especializado y uso de espacios de recreación que conjugan el proyecto como un concepto nuevo, diferente y que poco se ha explorado en el territorio colombiano dentro de la gran oportunidad en servicios de salud colombiano. El proyecto inicio como una investigación sobre el turismo medico (historia, modalidades, implicaciones, estadísticas, …) que abarco un panorama mundial y local para entender y justificar la necesidad u oportunidad del proyecto. Posteriormente se realizan los respectivos análisis en donde se grafica la información recopilada en la anterior etapa y la recopilada en esta para determinar y justificar la ubicación del proyecto, en donde la cobertura, accesibilidad y localización se acoplarán a el territorio y aportarán de la mejor manera al crecimiento económico, social y en servicios de salud, junto con las condiciones de la norma vigente para entidades prestadoras de salud. Durante el proceso de investigación y diagnostico se realiza el análisis de referentes locales e internacionales que servirán para el entendimiento y funcionamiento de proyectos de esta índole; el primero a nivel nacional (Hospital Internacional de Colombia, en Bucaramanga), el segundo a nivel internacional (CHUM – Centre Hospitalier de L´Université de Montréal / University of Montreal Health Centre en Canadá), y el tercero (Alenta Medical Care Center en Bogotá) que actualmente se encuentra en estado de construcción en su última etapa y que se considera como el primer equipamiento de turismo médico en la ciudad. Finalmente, tras un análisis de referentes, es posible generar un organigrama acoplado al territorio colombiano y que posteriormente se convertirá en programa arquitectónico que dar alas bases para el trabajo de diseño integral, con aspectos de tecnología, gestión, ambiental, y todos los elementos necesarios para el diseño de un proyecto integro en todas sus cualidades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5860,239

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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