Impact du développement des marchés boursiers sur la croissance économique au Canada
Notice bibliographique
Résumé
RESUMNous avons valu empiriquement la relation entre le dveloppement des marchs boursiers et la croissance conomique au Canada.Les donnes, sur la base de quatre modles sur douze estims, suggrent un impact positif de long terme du dveloppement du march boursier sur la croissance conomique.La croissance conomique tant mesure par la variation du Produit Intrieur Brut par tte et par la variation de la productivit du travail et le dveloppement du march boursier approxim par la taille du march boursier, le taux de rotation en volume gale au rapport des transactions en volume sur la capitalisation boursire en volume et la profondeur du march.A court les donnes rvlent un impact positif encore plus significatif du dveloppement du march boursier approxim par la taille du march boursier sur la croissance conomique mesure par la variation du Produit Intrieur Brut par tte.Les tests de causalit des Granger mettent en vidence une relation positive significative unidirectionnelle.La direction de causalit va du dveloppement du march boursier (approxim par la profondeur du march) la croissance conomique (mesure par la productivit du travail) plutt que l'inverse.Des rsultats cependant prendre avec une certaine prudence tant donn la petite taille des chantillons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».