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Enregistrement W7038495229

HUBUNGAN KEMATANGAN EMOSI DENGAN KUALITAS PERSAHABATAN PADA REMAJA AKHIR

2017· dissertation· id· W7038495229 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueAnalisis Harga Pokok Produksi Rumah Pada (UIN Syarif Hidayatullah Jakarta) · 2017
Typedissertation
Langueid
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurfewTest validityQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kualitas persahabatan dipengaruhi oleh adanya faktor kematangan emosi dalam diri seseorang yang menentukan kualitas dari persahabatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara kematangan emosi dengan kualitas persahabatan pada remaja akhir. Subjek pada penelitian ini sebanyak 393 orang yang diambil menggunakan teknik Incidental sampling. Metode pengumpulan data menggunakan skala kematangan emosi Parveen (2015) dan kualitas persahabatan menggunakan McGill Friendship Questionnaire dari Mendelson
\n(2012). Skala ini yang disusun berdasarkan skala likert yang dimodifikasi dalam bentuk empat alternatif jawaban. Hasil analisis korelasi product moment menunjukkan bahwa terdapat hubungan yang antara kematangan emosi dengan
\nkualitas persahabatan pada remaja akhir dengan nilai koefisien korelasi r sebesar 0.245 dengan p sebesar 0.000 ( p < 0.01) dan hipotesis diterima. Sumbangsih
\nefektif dari variabel kematangan emosi terhadap kualitas persahabatan memberikan pengaruh sebesar 6% artinya untuk dapat meningkatkan kualitas persahabatan dibutuhkan kematangan emosi.Kata Kunci: Kematangan Emosi, Kualitas Persahabatan,Remaja Akhir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0090,001
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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