Human Immunodeficiency Virus (HIV) – An Analysis of Trends in HIV Diagnoses from 2008 – 2018
Notice bibliographique
Résumé
Objective: An estimated 1.1 million people are living with the human immunodeficiency virus (HIV) in the United States. Despite over two decades of research, a cure for HIV has not been approved and it remains a pandemic. This research study was conducted to determine the statistical significance in HIV incidence based on diagnoses in 2008 versus 2018; age groups 25-34 years old versus 55+ years old; Black versus Hispanic versus White; male versus female; and geographical location. Methods: This retrospective study was conducted using data from the Center for Disease Control and Prevention (CDC) Atlas Plus data sets, a collection of surveillance data from previous years. Analysis was done using paired t-test for prevalence comparison by year and unpaired t-test for age and sex. ANOVA test was used to compare prevalence by race. Descriptive analysis was done using z-scores to determine differences in HIV rates by state. Results: Incidence by rate from 2008 versus 2018 using a 2-tailed t-test resulted as t50=1.99, P=.052 indicating no statistical significance in incidence in comparison. Analysis of incidence in age groups 25-34 versus 55+ resulted as t50=9.69, P<.001, indicating a statistical significance. Analysis of incidence by race resulted as F2,150=46.23, P<.001, indicating a statistically significant difference between races. Analysis of incidence by sex resulted as t50=7.80, P<.001, indicating a statistically significance difference between males and females. Analysis of incidence in states using descriptive analysis resulted as mean 10.67 (SD 7.21). Outliers include District of Columbia with z-score 3.32 and southern states Florida, Georgia, and Louisiana with z-score 2.07, 2.57,and 2.06 respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».