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Enregistrement W7038508817

Impact environnemental des activités agricoles sur la qualité de l'habitat des salamandres au Mont Covey Hill

2024· other· fr· W7038508817 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEcology and Conservation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature ConservationEnvironmental policyUrban environmentWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le mont Covey Hill est un sanctuaire pour les salamandres. Il s’agit de l’un des deux endroits au Canada où l’on retrouve le plus d’espèces de salamandres menacées comme la salamandre pourpre et la salamandre sombre des montagnes. Covey Hill est aussi une région où la pomiculture est importante et les vergers sont nombreux. Les pommiers font partie des arbres fruitiers qui demandent le plus de pesticides. L’objectif de cette étude est donc de caractériser l’état environnemental des habitats de salamandres via l’analyse de la présence de pesticides et des paramètres physico-chimiques dans les eaux de surface, souterraines, et les sols. Afin de faire un portait général d’une potentielle exposition, des échantillons d’eau de surface (ruisseaux, rivières, lac et tourbière) et souterraine (puits et résurgences) ainsi que des sols ont été récoltés. L’analyse des paramètres physico-chimiques, des anions, de cations et de l’alcalinité a été effectuée sur ceux-ci. Pour certains échantillons, pesticides et produits pharmaceutiques et de soins personnels (72 composés au total) ont aussi été quantifiés, en partenariat avec l’université de Sherbrooke. Certains échantillons ont aussi fait l’objet d’une analyse qualitative (non ciblée), pour détecter la présence de composés parmi une liste de plus de 6000 molécules. Les résultats de la géochimie indiquent une bonne qualité d’eau en général, avec 6 composés sur 28 qui présentent de légers dépassements de normes (CPC, VAFe, CVAA, CVAC, CFTP et CMA) : nitrates, phosphates, aluminium, fer, manganèse et plomb. Pour les pesticides, ce sont 8 matières actives de pesticides quantifiables/ciblés (atrazine, boscalid, simazine, chlorantraniliprole, cyantraniliprole, diazinon, s-métolachlore et pyrimethanil) qui ont été détectées en 2021 et 2022, et 7 (amitrole, atrazine-desisopropyl, bromuconazole, carbétamide, cymoxanil, éthiophencarbe et fénuron) pour les pesticides qualitatifs/non ciblés. La concentration la plus forte détectée pour les échantillons d’eau est de 63,7 ƞg/l correspondant au chlorantraniliprole et la deuxième 4,67 ƞg/l pour le même composé. Les concentrations sont donc très basses en comparaison avec les zones de grandes cultures, où les concentrations mesurées sont généralement plus élevées. Il est à noter que l’atrazine et le s-métolachlore sont présents un peu partout sur la colline, ce qui est attendu pour le s-métolachlore, puisqu’il s’agit d’un pesticide homologué en pomiculture. En revanche, la présence de l’atrazine est un peu plus surprenante, car elle n’est pas homologuée. Ce dernier est toutefois souvent utilisé dans les cultures de maïs, que l’on retrouve davantage en périphérie de la colline. Selon la littérature, une exposition à de faible concentrations (mg/l à μg/l majoritairement) à long terme de plusieurs composés affecterait les salamandres. Toutefois, l’étude sur les effets des pesticides sur les amphibiens à une gamme de concentrations de ƞg/l avec plus de 3 ou 4 composés n’est encore que parcellaire. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Salamandre, pesticide, hydrogéochimie, Covey Hill

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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