The impact of events in boosting local economic development: A case study of Port St Johns, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
This paper scrutinizes the impact of events in boosting local economic development (LED) in Port St Johns (PSJ) situated in the Eastern Cape (EC) Province, South Africa (SA). Globally, events are emerging as a significant and growing sector. Furthermore, over the years, many cultural festivals and major cultural events have grown, their impacts have increasingly come under the scrutiny from funders, policy-makers and planners. Additionally, events are seen as having significant socio-cultural impacts in the communities they are held. For instance, the EC Province has been hosting a number of events lately which have led to the change of the face of the communities they are held. Such events included but not limited to the popular annual Standard Bank National Art Festival (event held in Grahamstown) and the Isingqesethu Wild Coast cultural festival held in PSJ. However, such events do not receive sufficient support from government, more especially local government level. As such, this study is based on the social impacts theory. On the other hand, the study utilised a mixed methodology technique to explore and discuss the role local government could play in community development using events. In this study, qualitative data was collected by means of semi-structured interviews and quantitative data was collected by means of questionnaires. The study found that local people were fully cognizant of events that are taking place in the area of PSJ. This could be attributed to the fact that the PSJ has numerous annual events taking place. However, a concerted effort has to be undertaken by local authorities and other pertinent stakeholders in terms of management of such events. This is to ensure that these events do not have a negative impact in PSJ communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».