MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7038559169

Janakkalan sairaalan hoitohenkilökunnan perehdytyksen kehittäminen ja perehdytysmateriaalin digitalisointi

2019· other· fi· W7038559169 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2019
Typeother
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensMusée de la Civilisation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Child careData collectionLife style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata hoitohenkilökunnan perehdytystä ja perehdytysmateriaalin digitalisointia. Tavoitteena oli tuottaa Janakkalan sairaalaan hoitohenkilökunnan perehdytyksen tarkistuslista ja muokata perehdytysmateriaalia digitaaliseen muotoon (intra).
\n
\nPerehdytys on lain velvoittamaa toimintaa. Perehdytyksen avulla pyritään toisaalta turvamaan työntekijää mahdollisilta työpaikan haitta- ja vaaratekijöiltä, toisaalta turvaamaan, että työntekijän työkokemus ja osaaminen vastaavat työn vaatimuksia. Perehdytyksen tukena työpaikoilla on ohjeistusta ja lomakkeita. Näiden ylläpitäminen päivitettynä, selkeästi muotoiltuna ja helposti saatavilla on suuri haaste terveydenhuollon organisaatioissa. Janakkalan sairaala - osana Janakkalan kunnan organisaatioita - pyrkii perehdytysmateriaalin digitalisoinnin avulla vastamaan näihin haasteisiin. Digitalisaation avulla voidaan perehdytykseen kehittää käyttäjäystävällisiä ratkaisuja.
\n
\nOpinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä Janakkalan sairaalan kanssa. Opinnäytetyöhön valittiin toiminnallinen lähestymistapa. Tämä mahdollisti aineiston keräämisen ja työstämisen yhteistyössä hoitohenkilökunnan kanssa. Aineistoa kerättiin kahdella tavalla. Ensin tehtiin teemahaastattelut kolmelle henkilölle, joilla eri näkökulmat perehdytykseen: esimiesasemassa oleva hoitaja, kokenut perehdyttäjä, ja juuri työnsä osastolla aloittanut hoitaja. Haastattelujen analyysi koottiin kahteen luokkaan: kokemuksia perehdytyksen nykytilasta ja odotukset perehdytysmateriaalin digitalisoinnista ja perehdytyksen tarkistuslistasta.
\n
\nToiseksi jo olemassa oleva perehdytysmateriaali koottiin yhteistyössä hoitohenkilökunnan kanssa. He vastasivat aineiston päivittämisestä. Opinnäytetyöntekijä vastasi näin kootun aineiston organisoinnista ja siirtämisestä intraan. Näiden kahden aineiston (teemahaastattelut ja koottu/päivitetty perehdytysmateriaali) pohjalta opinnäytetyöntekijä työsti uuden perehdytyksen tarkistuslistan.
\n
\nYhteistyö todettiin sekä toimeksiantajan että opinnäytetyöntekijän tahoilta hyväksi, ja että työ toteutui suunnitellusti. Haasteena oli palautteen saaminen kehittämisprosessin aikana. Toimeksiantajan palautteessa todettiin, että prosessiin olisi voinut resursoida enemmän työaikaa. Perehdytyksen tarkistuslista ja digitalisoitu perehdytysmateriaali ovat nyt käytössä ja aineiston päivittäminen on jatkuva prosessi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)Même sujetReproductive Health and ContraceptionTravaux en français237 207