Janakkalan sairaalan hoitohenkilökunnan perehdytyksen kehittäminen ja perehdytysmateriaalin digitalisointi
Bibliographic record
Abstract
Opinnäytetyön tarkoituksena oli kuvata hoitohenkilökunnan perehdytystä ja perehdytysmateriaalin digitalisointia. Tavoitteena oli tuottaa Janakkalan sairaalaan hoitohenkilökunnan perehdytyksen tarkistuslista ja muokata perehdytysmateriaalia digitaaliseen muotoon (intra). \n \nPerehdytys on lain velvoittamaa toimintaa. Perehdytyksen avulla pyritään toisaalta turvamaan työntekijää mahdollisilta työpaikan haitta- ja vaaratekijöiltä, toisaalta turvaamaan, että työntekijän työkokemus ja osaaminen vastaavat työn vaatimuksia. Perehdytyksen tukena työpaikoilla on ohjeistusta ja lomakkeita. Näiden ylläpitäminen päivitettynä, selkeästi muotoiltuna ja helposti saatavilla on suuri haaste terveydenhuollon organisaatioissa. Janakkalan sairaala - osana Janakkalan kunnan organisaatioita - pyrkii perehdytysmateriaalin digitalisoinnin avulla vastamaan näihin haasteisiin. Digitalisaation avulla voidaan perehdytykseen kehittää käyttäjäystävällisiä ratkaisuja. \n \nOpinnäytetyö toteutettiin yhteistyössä Janakkalan sairaalan kanssa. Opinnäytetyöhön valittiin toiminnallinen lähestymistapa. Tämä mahdollisti aineiston keräämisen ja työstämisen yhteistyössä hoitohenkilökunnan kanssa. Aineistoa kerättiin kahdella tavalla. Ensin tehtiin teemahaastattelut kolmelle henkilölle, joilla eri näkökulmat perehdytykseen: esimiesasemassa oleva hoitaja, kokenut perehdyttäjä, ja juuri työnsä osastolla aloittanut hoitaja. Haastattelujen analyysi koottiin kahteen luokkaan: kokemuksia perehdytyksen nykytilasta ja odotukset perehdytysmateriaalin digitalisoinnista ja perehdytyksen tarkistuslistasta. \n \nToiseksi jo olemassa oleva perehdytysmateriaali koottiin yhteistyössä hoitohenkilökunnan kanssa. He vastasivat aineiston päivittämisestä. Opinnäytetyöntekijä vastasi näin kootun aineiston organisoinnista ja siirtämisestä intraan. Näiden kahden aineiston (teemahaastattelut ja koottu/päivitetty perehdytysmateriaali) pohjalta opinnäytetyöntekijä työsti uuden perehdytyksen tarkistuslistan. \n \nYhteistyö todettiin sekä toimeksiantajan että opinnäytetyöntekijän tahoilta hyväksi, ja että työ toteutui suunnitellusti. Haasteena oli palautteen saaminen kehittämisprosessin aikana. Toimeksiantajan palautteessa todettiin, että prosessiin olisi voinut resursoida enemmän työaikaa. Perehdytyksen tarkistuslista ja digitalisoitu perehdytysmateriaali ovat nyt käytössä ja aineiston päivittäminen on jatkuva prosessi.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.004 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.053 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".