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Enregistrement W7038561923

Influence combinée des facteurs psychobiologiques environnementaux et des troubles du sommeil sur la cognition des jeunes adultes

2018· other· fr· W7038561923 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2018
Typeother
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRisk factorContext (archaeology)Ethnic group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La performance cognitive est principalement améliorée pendant la phase délicate de développement qui est située entre la petite enfance et l'adolescence. Durant cette phase dite ‘’critique’’ le sommeil contribue à la consolidation des informations reçues tout au long de la journée, et participe à la maturation du circuit neuronal essentiel au développement cérébral de l’individu. Lorsque le sommeil est d’une durée moyenne suffisante et d’une bonne qualité, cela permet au cerveau humain une consolidation des apprentissages de la journée et une récupération globale des fonctions cognitives. Cependant ces fonctions cognitives peuvent être affectées par le stress produit par notre environnement familial, professionnel et par l’exposition aux facteurs de risque psychobiologiques. La littérature montre qu’en parallèle à la cognition, des troubles du sommeil apparaissent aussi lorsque le système nerveux interagit sur une période plus ou moins longue avec ces vecteurs de stress. Parmi ces vecteurs de stress nous pouvons citer les troubles anxio-dépressifs. Leur prévalence est similaire autant chez les sujets sains que chez des personnes ayant des antécédents personnels et familiaux de troubles neurologiques. Beaucoup d'autres facteurs de risque comme les maladies cardiovasculaires ou les lésions cérébrales sont connus pour leur impact sur la performance cognitive et la santé mentale. Mais peu d'études ont montré une association entre des facteurs de risque liés à l’environnement sociodémographique (antécédents médicaux et historique de médication) et les facteurs bio-psycho-physiques (maladie mentale, sédentarité, anxiété et dépression) sur l’évolution des troubles du sommeil et de la cognition. Le but de cette recherche est d'étudier les effets de l’influence combinée des facteurs psychobiologiques environnementaux et des troubles du sommeil sur la cognition des jeunes adultes. La principale hypothèse est que les troubles du sommeil combinés aux troubles anxio-dépressifs favorisent la présence des plaintes cognitives chez les jeunes adultes. Afin de tester cette hypothèse, une étude a été menée au sein de la communauté universitaire de l’Université de Montréal à l’aide d’interviews et de sondages réalisés entre Octobre 2015 et Décembre 2016. Les résultats montrent qu’un environnement stressant combiné à un milieu familial comportant des antécédents de maladies cardiovasculaires et neurologiques, augmentent l’occurrence des plaintes cognitives. Le manque de sommeil et la mauvaise qualité de sommeil découlant de cette combinaison de facteurs psychobiologiques et environnementaux induisent des plaintes cognitives (se traduisant par un score supérieur à 15/45 sur l’échelle de Mac Nair) et s’accompagne de symptômes d’anxiété et de dépression (score supérieur à 11 sur l’échelle de dépression et d’anxiété hospitalière HADS). Ces résultats sont similaires chez les hommes et les femmes, et ils sont plus importants lorsque le participant a des antécédents familiaux et individuels de maladies neurologiques, cardiovasculaires et musculosquelettiques. La sévérité de l’insomnie est aussi associée à une durée de médication supérieure à 6 mois. Ainsi, les troubles anxio-dépressifs semblent être des manifestations de l’effet délétère des facteurs psychobiologiques et environnementaux sur l’individu, et cet effet est corrélé avec l’augmentation des troubles du sommeil et la présence des plaintes cognitives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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