If insulin were told to me....
Notice bibliographique
Résumé
L'insuline, découverte majeure du 20éme siècle a permis le traitement d'une maladie connue depuis l'antiquité et qui, jusqu'alors, restait toujours mortelle. Au vu de l'importance de ce traitement, nous avons décidé de retracer l'historique de l'insuline et de ses principaux acteurs au fil des siècles. Banting et Best sont mondialement connus pour être officiellement les scientifiques ayant isolé l'insuline et ont reçu pour cela le prix Nobel en 1923. N'oublions pas pour autant les nombreux précurseurs ayant travaillé sur le même thème, qui pour certains ont pressenti l'existence de la molécule sans réussir à la mettre en évidence, et qui ont inspiré les deux chercheurs canadiens. Grâce à cette découverte, l'insuline a pu être produite à des fins thérapeutiques à grande échelle. Depuis de nombreux progrès ont été àccomplis, aussi bien au niveau de la diversité et de la qualité des insulines, qu'au niveau du confort et de la maniabilité des modalités d'injections, permettant ainsi de s'approcher au plus prés de la sécrétion naturelle. L'histoire de l'insuline ne s'arrête sûrement pas là. Le prochain chapitre est déjà en train de s'écrire, avec les recherches sur d'autres voies thérapeutiques: autres formes d'administration, sous forme inhalée par exemple, pancréas artificiel, les greffes de pancréas et d'îlots de Langerhans.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,073 | 0,039 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».