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Enregistrement W7038627528

Is Age-related Macular Degeneration related to Alzheimer’s Disease? Evidence from neuroimaging and behavioural data.

2021· dissertation· en· W7038627528 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose eTheses Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComparative Animal Anatomy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntorhinal cortexMacular degenerationNeurodegenerationDementiaCognitionNeuroimagingAtrophyHippocampusAngular gyrusLingual gyrus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although age-related macular degeneration (AMD) is an eye disease and Alzheimer’s disease (AD) is a dementia caused by neurodegeneration in the brain, both are common diseases affecting older people, and studies have suggested a link between them. Cognitive impairments in language and memory, and biological changes in the eye have been found in both AD and AMD. The first aims of this thesis were to compare atrophy patterns in brain structure in AMD, AD, and age-matched controls both cross-sectionally and longitudinally. Cross-sectional data revealed significantly thinner entorhinal cortex and angular gyrus in late AMD compared to controls, while longitudinal results found accelerated thinning in entorhinal cortex and decelerated thinning in the inferior frontal gyrus in early AMD (non-significant patterns). Both cross-sectional and longitudinal results suggest that there are shared patterns of neurodegeneration for AMD and mild AD. However, comparing participants with early and late-stage AMD found that entorhinal cortex is affected in early AMD, while the occipital pole is affected in late AMD, suggesting AMD has its own neurodegenerative pattern. Finally, the relationship between brain structure, physical activity levels (lifestyle and exercise), and cognitive function was assessed in AMD and control participants. A positive correlation was found between lifestyle and exercise physical activity and entorhinal cortex (non-significant medium-to-large effect), but only lifestyle was positively correlated with the hippocampus (non-significant medium effect). However, cortical measures were not positively associated with Montreal Cognitive Assessment scores measuring global cognitive function. Overall, this thesis reveals that AMD and AD have similar but diverging patterns of change in brain structures, and that changes in physical activity levels may modulate brain changes. Altogether, the findings suggest that AMD patients are at risk of experiencing atrophying brain structures involved in cognitive function beyond occipital visual regions that may increase the risk of developing AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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