THE ‘JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY’ (JASIST): \nA SCIENTOMETRIC ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a quantitative study of source items published in JASIST Journal. It mainly focuses on growth of source items; the citation and cited references cited; domain wise distribution of source items; authorship and collaborative pattern; prominent authors based on h-index; geographical distribution; and assessment of successful papers based on specific indicator. A total of 2224 source items published in 255 issues of 12 volumes of JASIST journal. There is an upward steady growth in number of source items, times cited and cited references during 2001-2012. Information Technology and Library technology; Information source support channels; Users literacy and reading; Information treatment and Information services are the macro and micro domain fields of Information Science and Technology. Article; Book Review; Editorial Material; Letter; Review; article proceeding papers are the major document type of the JASIST publication. Most source items i.e. 971; 610; and 360 of source papers respectively have come with single, second and third authorship pattern. The most number of papers have contributed from USA (996); UK (226) and Canada (124). The country wise source items impact factor, h-index have been measured based on local citations, USA (14 h-index); UK (11 h-index) and Canada and Netherland each having 8 h-index. There are prominent authors, have been identified based on the higher value of h-index. According to this Leydesdorff L and Spink A both were considered top rank with having 8 h-index each. This paper also depicts successful papers measured by its number of citations i.e. time cited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,040 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».