An infrared spectrometer based on a MEMS fresnel zone plate for measuring dissolved gases in high voltage equipment
Notice bibliographique
Résumé
This thesis presents a unique design for an infrared spectrometer based on a MEMS Binary Fresnel Zone Plate for the purpose of assessing the health of oil-impregnated high voltage (HV) equipment. It does so by measuring dissolved gases within it. These gases include carbon monoxide, carbon dioxide, methane, ethane, ethylene, and acetylene. These gases are currently measured using numerous technologies such as gas combustion, gas chromatography, photoacoustic spectroscopy, and FTIR spectroscopy. Each of these technologies have their advantages and disadvantages. The design presented in this thesis consists of an analysis of how the various Binary Zone Plate parameters affect its spectral resolution and transmission efficiency. Simulations show that increasing the number of zones and the focal length, as well as decreasing the aperture diameter, increases the spectral resolution of the spectrometer. Simulations also show that transmission efficiency is proportional to the number of zones and the aperture diameter. This thesis presents a theoretical argument for how one zone plate lens can be used to measure all dissolved gases present in HV equipment. Lenses for the visible and infrared ranges were fabricated in the University of Manitoba NSFL Cleanroom. The lenses were then tested in an optical setup. The results show that the visible light experiments were successful in achieving appropriate spectral discrimination by changing the distance between the aperture and the lens. The results from the infrared experiment show that a detector was able to discriminate between full and no incident radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».