L’écart socioprofessionnel et linguistique, un facteur de tension entre immigrantes et locaux ? \nUne analyse dialectique relationnelle des expériences des immigrantes qualifiées hispanophones bénévoles dans leur intégration au Québec
Notice bibliographique
Résumé
L’intégration des immigrants sur une nouvelle terre d’accueil passe inévitablement par leur capacité à communiquer efficacement, tant sur le plan socioculturel que professionnel. Au Québec, la bonne maîtrise du français est un prérequis pour s’intégrer. Ainsi, le gouvernement provincial propose le bénévolat aux immigrants récents, comme une stratégie d’intégration qui peut les aider à développer leurs compétences socioculturelles et linguistiques ainsi qu’à élargir leurs opportunités d’emploi. Cette recherche vise à décrire les interactions entre des immigrantes hispanophones ayant le statut de travailleuses qualifiées qui font du bénévolat et l’ensemble des « locaux francophones », pendant leur processus d’intégration au Québec. Plus spécifiquement, cette étude cherche à savoir comment les femmes immigrantes avec le statut de travailleuses qualifiées gèrent l’écart entre leur statut professionnel et leur manque de connaissances linguistiques en français. Pour ce faire, l’étude utilise la théorie dialectique relationnelle de Baxter et Montgomery (1996) pour explorer les forces « tirer-pousser » apparemment contradictoires qui surgissent dans toute relation interpersonnelle : le désir simultané d’intégration et de séparation ; la stabilité et le changement ; et l’expression et la non-expression. Les données ont été recueillies à l’aide d’entretiens semi-dirigés et de récits de vie abordant leur projet migratoire, leur parcours au Québec et la nature des interactions touchant des questions d’identité culturelle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».