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Enregistrement W7038973315

La Cumbre de la Tierra ParÃs 2015-COP21. Un reto ineludible

2016· article· es· W7038973315 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueVitae (Universidad de Antioquia) · 2016
Typearticle
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Order (exchange)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Cumbre de la Tierra Pars 2015-COP21. Un reto ineludible "Lo que ustedes hacen, me hace llorar por las noches"Severn SuzukiEn la Cumbre de la Tierra celebrada en Ro de Janeiro en 1992 se recuerda el discurso de Severn Susuki.En ese entonces una nia de 13 aos quien viaj desde Vancouver para compartir con los participantes de esta conferencia sus profundas preocupaciones como nia y habitante del planeta sobre la gravedad del riesgo de supervivencia del planeta y la poca capacidad de quienes asistieron a la conferencia para impactar de verdad la crisis ambiental.Dijo Severn: "Aun soy una nia y s que todos estamos juntos en esto y debemos actuar como un nico mundo tras un nico objetivo.Aunque estoy enfadada no estoy ciega y aunque tengo miedo, no me asusta decirle al mundo como me siento.En mi pas derrochamos tanto; compramos y desechamos, compramos y desechamos; y aun as, los pases del norte no comparten con los necesitados.Incluso, teniendo mi pas ms que suficiente, tenemos miedo de perder nuestras riquezas si las compartimos."Esta remembranza adquiere gran actualidad cuando presenciamos la suscripcin del Acuerdo de Pars sobre cambio Climtico-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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