It’s Not You, It’s Me: The Joint Impact of Consumer Ethnocentrism & The Country-of-Origin Effect on Purchase Intention
Notice bibliographique
Résumé
<p>Understanding consumer psychology has become more salient as the world becomes more connected due to globalization. Consumers have a plethora of choices regarding countries from all over the world and are subjugated to psychological phenomena such as Consumer Ethnocentrism and the Country-of-Origin Effect. This study will explore and measure the relationship between country-specific effects and consumer ethnocentrism, as well as, their impact on the likelihood of purchasing goods from the United States (U.S.), Canada, Mexico, Israel, China, and Saudi Arabia. On top of that, this study will explore how consumer demographics can influence the strength of effects. This study will first measure U.S. consumer attitudes and perceptions by conducting an original survey. Then by using the survey data, regressions are run using Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) to predict a consumer&rsquo;s purchase intent and explore relationships between consumer ethnocentrism, country-specific quality perceptions, general attitudes, and consumer demographics. In the end, the study found that consumer ethnocentrism, country-specific effects, and consumer political affiliation all influence each other and have varying degrees of consideration in the decision-making process depending on the country. Overall, this study contributes to research concerning Consumer Ethnocentrism, the Country-of-Origin Effect, and the overall impacts of the globalized world. Creating a better understanding of psychological effects that affect the present-day consumer will help international marketers better target their consumers and will allow scholars of International Affairs to better comprehend how international relations and trade is shaped by consumer perceptions.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».