L'absentéisme scolaire comme indicateur de l'activité grippale lors de la pandémie de grippe A (H1N1)
Notice bibliographique
Résumé
L'absentéisme scolaire a été un indicateur de surveillance de l'influenza pour la première fois au Québec lors de la deuxième vague de la pandémie de grippe A (H1N1). Cette étude avait pour objectif de décrire les données ainsi recueillies, et de comparer cet indicateur par rapport à ceux existants. Toutes les écoles devaient effectuer un signalement quotidien et durant 7 jours, lorsque le taux d'absentéisme pour syndrome d'allure grippale (SAG) atteignait 10%. La courbe de distribution hebdomadaire des écoles affectées a été comparée aux courbes des données de laboratoire et des données d'hospitalisations chez les jeunes d'âge scolaire et dans la population générale. Au total 35,6% d'écoles ont effectué un signalement, avec un maximum de signalements durant la semaine CDC 44. Le pic de l'absentéisme scolaire a été observé la même semaine que celui des tests de laboratoire positifs et une semaine avant celui des hospitalisations des jeunes de 5-17 ans. L'absentéisme scolaire s'est avéré être un indicateur utile de la progression de la pandémie. Cependant le caractère précoce de cet indicateur reste à évaluer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».