L'absentéisme scolaire comme indicateur de l'activité grippale lors de la pandémie de grippe A (H1N1)
Bibliographic record
Abstract
L'absentéisme scolaire a été un indicateur de surveillance de l'influenza pour la première fois au Québec lors de la deuxième vague de la pandémie de grippe A (H1N1). Cette étude avait pour objectif de décrire les données ainsi recueillies, et de comparer cet indicateur par rapport à ceux existants. Toutes les écoles devaient effectuer un signalement quotidien et durant 7 jours, lorsque le taux d'absentéisme pour syndrome d'allure grippale (SAG) atteignait 10%. La courbe de distribution hebdomadaire des écoles affectées a été comparée aux courbes des données de laboratoire et des données d'hospitalisations chez les jeunes d'âge scolaire et dans la population générale. Au total 35,6% d'écoles ont effectué un signalement, avec un maximum de signalements durant la semaine CDC 44. Le pic de l'absentéisme scolaire a été observé la même semaine que celui des tests de laboratoire positifs et une semaine avant celui des hospitalisations des jeunes de 5-17 ans. L'absentéisme scolaire s'est avéré être un indicateur utile de la progression de la pandémie. Cependant le caractère précoce de cet indicateur reste à évaluer.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".