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Enregistrement W7039061016

Les répercussions de l’ouverture des registres de délinquants sexuels (RDS) à la population générale sur les délinquants sexuels enregistrés

2019· other· fr· W7039061016 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2019
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationPoison controlSexual abuse
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les crimes sexuels sont, sans doute, les délits suscitant le plus de crainte, de colère et d’incompréhension au sein de la population. Étant donné l’ampleur des agressions sexuelles et des conséquences qu’elles entraînent chez les victimes, certains gouvernements ont mis en place des mesures et des interventions afin de prévenir cette problématique. L’une de ces mesures concerne les registres de délinquants sexuels (RDS). Au Canada, c’est en 2004 que le Registre national de délinquants sexuels a été implanté. Actuellement, il est accessible seulement aux membres des forces de l’ordre. Aux États-Unis, c’est la Loi de Megan, en 1996, qui imposa à tous les États la divulgation des renseignements sur les délinquants sexuels à la population, ainsi que la création d’une base de données nationale des délinquants afin de protéger les citoyens. Cette communication présente les faits saillants d’une recension systématique des écrits sur les répercussions de l’ouverture des RDS à la population sur les délinquants sexuels enregistrés et sur les membres de leur entourage. Plus spécifiquement, cette communication abordera : 1) les perceptions qu’ont la population générale, les professionnels en agression sexuelle, les délinquants sexuels enregistrés, ainsi que des membres de leur famille sur les RDS ; et 2) L’efficacité des notifications et des RDS quant à leurs effets dissuasifs dans la communauté, la récidive des délinquants sexuels enregistrés, ainsi que sur le sentiment de sécurité au sein de la communauté. Les forces et les limites des recherches actuelles seront également abordées. Cette recension des écrits permet, entre autres, de constater que la population générale démontre un fort accord par rapport à l’enregistrement et la divulgation des informations des délinquants sexuels. Elle sous-estime les conséquences psychosociales sur la population concernée et leur entourage, tout en surestimant l’efficacité de cette méthode préventive. De plus, les études empiriques sur l’ouverture des RDS démontrent plus de conséquences négatives que de bénéfices sur les populations impliquées. Considérant les objectifs visés et les impacts réels des RDS, il est important de se questionner sur les stratégies à utiliser pour prévenir ces délits tout en minimisant les obstacles à la réinsertion sociale des délinquants sexuels afin de diminuer les risques de récidive. Le véritable défi étant de trouver un consensus collectif entre le désir de la communauté et les enjeux cliniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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