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Enregistrement W7039073822

Le religieux à l'ère de la numérisation : la pandémie de la Covid-19, accélératrice des technologies (en ligne) du culte chez les évangéliques à l'instar de l'Église Impact Centre Chrétien

2023· other· fr· W7039073822 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedia, Religion, Digital Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)LigneESPACE
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’avènement de l’Internet a établi un tournant dans l’histoire de l’humanité. La pandémie de la Covid-19 a également changé notre rapport au monde. Elle a canalisé l’accélération de l’usage des Nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication (NTIC) dans plusieurs communautés religieuses. Ce mémoire se propose d’analyser comment les Églises évangéliques se métamorphosent donc sous l’influence des NTIC dans le contexte de la Covid-19. Grâce à une approche ethnographique sur la base d’un cas de figure, l’Église Impact Centre Chrétien, nous analyserons la vision des leaders de cette Église par rapport aux NTIC et leur rôle face à leurs communautés dans un contexte où les activités se sont imposées partiellement ou totalement en ligne à cause de la Covid-19. Mon travail de recherche est basé sur une démarche hypothético-déductive (Dépelteau, 2000) afin d’apporter un regard, une analyse ou une vérification sur un phénomène social, Impact Centre Chrétien-ADN étant dans ce cadre l’étude de cas. Le lieu n’est pas ici pour faire l’apologie des évangéliques ou encore moins du prosélytisme au profit d’ICC. Mais à travers cette démarche, jonchée d’embûches, nous avons rencontré les leaders, pour le cas, des pasteurs ou des assistants-pasteurs avec lesquels nous avons eu de riches entretiens. Nous avons aussi rencontré quelques responsables de département de service de l’église de Montréal qui ont également partagé leurs opinions et visions, et nous avons enfin questionné quelques membres de l’église locale (d’ICC-Montréal) qui nous ont fait remarquer certains traits de résilience des fidèles évangéliques en contexte de « télé-fidélité » (Duteil-Ogata et al, 2015) lors de cette période précise et éprouvante de la Covid-19. Le cas d’ICC-ADN démontre que les NTIC constituent de nos jours des outils incontournables pour les institutions religieuses. Elle est également une source de motivation à l’égard des fidèles pour rester en contact permanent avec leur communauté et le monde englobant. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Église, évangélique, résilience, adaptabilité, modernité, postmodernité, TIC, digital, virtuelles, communauté, Covid-19.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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