Le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel : une étude de l’effet modérateur de la justice procédurale et du capital psychologique
Notice bibliographique
Résumé
L’accroissement des problèmes de santé liés au travail se transforme en une préoccupation majeure pour la santé publique, devenant difficile à maîtriser. Pour assurer une meilleure compréhension des problèmes de santé mentale des travailleurs, la littérature suggère de reconnaitre la complexité de ses déterminants en tenant compte des différentes sources qui peuvent altérer la santé mentale des travailleurs. L’objectif de ce mémoire est de vérifier l’effet modérateur du capital psychologique et de la justice procédurale sur la relation entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Les données utilisées pour ce mémoire découlent de l’échantillon du cycle-1 de l’Étude Longitudinale de l’Observatoire sur la Santé et le Mieux-être au Travail (ELOSMET) de l’Université de Montréal. La collecte de données s’est échelonnée du 28 février 2019 au 26 février 2020 et se base sur un échantillon de 3025 personnes venant des clients des fournisseurs de service Telus Santé (précédemment Solutions mieux-être Lifeworks et auparavant Morneau Shepell) et Croix Bleue Medavie. Des analyses descriptives, bivariées et multivariées (multiniveaux) ont été réalisées pour répondre aux hypothèses émises. Les analyses multiniveaux ont permis de partiellement confirmer l’existence d’un effet de modération du capital psychologique sur le lien entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Elles nous ont également suggéré une association significative négative entre trois variables (le soutien social des collègues, la justice procédurale et le capital psychologique) et l’épuisement professionnel. Cela dit, les analyses multiniveaux n’ont pas permis de confirmer l’effet modérateur entre la justice procédurale sur la relation entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Nos résultats montrent également que plusieurs des variables de contrôles sont associées de façon significative à l’épuisement professionnel, soit l’âge, le genre, le niveau de scolarité, l’utilisation des compétences, l’autorité décisionnelle et les demandes psychologiques. Les résultats soutiennent la pertinence d’utiliser une perspective élargissant le cadre de l’individu au-delà du simple contexte professionnel. Il permet d’approfondir notre compréhension du développement de l’épuisement professionnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».