Le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel : une étude de l’effet modérateur de la justice procédurale et du capital psychologique
Bibliographic record
Abstract
L’accroissement des problèmes de santé liés au travail se transforme en une préoccupation majeure pour la santé publique, devenant difficile à maîtriser. Pour assurer une meilleure compréhension des problèmes de santé mentale des travailleurs, la littérature suggère de reconnaitre la complexité de ses déterminants en tenant compte des différentes sources qui peuvent altérer la santé mentale des travailleurs. L’objectif de ce mémoire est de vérifier l’effet modérateur du capital psychologique et de la justice procédurale sur la relation entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Les données utilisées pour ce mémoire découlent de l’échantillon du cycle-1 de l’Étude Longitudinale de l’Observatoire sur la Santé et le Mieux-être au Travail (ELOSMET) de l’Université de Montréal. La collecte de données s’est échelonnée du 28 février 2019 au 26 février 2020 et se base sur un échantillon de 3025 personnes venant des clients des fournisseurs de service Telus Santé (précédemment Solutions mieux-être Lifeworks et auparavant Morneau Shepell) et Croix Bleue Medavie. Des analyses descriptives, bivariées et multivariées (multiniveaux) ont été réalisées pour répondre aux hypothèses émises. Les analyses multiniveaux ont permis de partiellement confirmer l’existence d’un effet de modération du capital psychologique sur le lien entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Elles nous ont également suggéré une association significative négative entre trois variables (le soutien social des collègues, la justice procédurale et le capital psychologique) et l’épuisement professionnel. Cela dit, les analyses multiniveaux n’ont pas permis de confirmer l’effet modérateur entre la justice procédurale sur la relation entre le soutien social des collègues et l’épuisement professionnel. Nos résultats montrent également que plusieurs des variables de contrôles sont associées de façon significative à l’épuisement professionnel, soit l’âge, le genre, le niveau de scolarité, l’utilisation des compétences, l’autorité décisionnelle et les demandes psychologiques. Les résultats soutiennent la pertinence d’utiliser une perspective élargissant le cadre de l’individu au-delà du simple contexte professionnel. Il permet d’approfondir notre compréhension du développement de l’épuisement professionnel.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".