L'emprisonnement avec sursis au Québec : impact de l'Arrêt Proulx et du nouveau cadre gestion
Notice bibliographique
Résumé
On constate aussi une forte disparité régionale à l’intérieur du Québec dans l’application de la mesure. En particulier, il y a des différences considérables quant à la durée des sursis, au type de mesure prononcé et aux conditions imposées.\n\nSi cette recherche donne des informations pertinentes sur l’application du sursis au Québec et peut aider les décideurs à voir l’impact de décisions judiciaires et administratives, elle souligne aussi l’importance d’avoir de telles informations sur une base permanente. Il est essentiel d’avoir continuellement une bonne connaissance du fonctionnement du système pénal et des pratiques correctionnelles. Cette connaissance ne doit pas seulement être produite par des recherches ponctuelles mais les systèmes de gestion des diverses agences doivent pouvoir fournir régulièrement des informations sur leurs opérations. \n\nEn ce qui concerne le sursis, il est impératif que certaines informations, telles les conditions imposées, les manquements aux conditions, les recommandations des agents et les décisions des tribunaux soient saisies systématiquement dans la base de données DACOR et soient analysées continuellement. Ce sont des conditions essentielles pour savoir ce qui se passe, pour prendre des décisions éclairées et tenter, autant que faire se peut, d’améliorer l’administration de la justice pénale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».