Le retour à l'école d'adultes en formation professionnelle : une exploration du rapport au savoir
Notice bibliographique
Résumé
Dans le contexte socio-économique contemporain, les parcours professionnels sont marqués par des transitions et des changements de carrière qui impliquent bien souvent un retour à l’école (Bourdon, 2010). Or, si le phénomène de la transition école-travail a été largement étudié, celui de la transition travail-école est encore méconnu en sciences de l’orientation (Barclay, Stoltz et Chung, 2011). Quelles sont les caractéristiques du rapport au savoir des élèves adultes, c’est-à-dire des individus effectuant un retour à l’école en formation professionnelle (FP) ? Cette recherche a pour objectifs de : (1) cerner le sens que des élèves adultes attribuent à l’apprendre en FP ; (2) déterminer ce qui suscite leur désir d’apprendre en FP ; (3) définir le sens qu’ils donnent à l’école. Une méthodologie qualitative s’inscrivant dans le paradigme constructiviste a été adoptée. Des entrevues individuelles semi-dirigées d’environ 2 heures ont été menées auprès de 20 élèves de la FP, dans un grand centre urbain situé au Québec. Les 6 femmes et 14 hommes rencontrés étaient âgés entre 25 et 45 ans, provenaient des domaines de la construction, de l’agriculture et de la santé et étaient retournés à l’école après avoir passé un an ou plus sur le marché du travail. Une analyse thématique de contenu des verbatim d’entrevue a été réalisée selon la méthode proposée par L’Écuyer (1990), à la lumière des apports théoriques de Charlot (1999) et de Beaucher (2004). Les résultats s’articulent autour de trois thèmes permettant de cerner le rapport au savoir des élèves adultes en FP, soit le sens de l’apprendre, le désir d’apprendre et le sens de l’école. Des constats portant sur les pratiques enseignantes susceptibles de favoriser la mobilisation scolaire des élèves de la FP sont dressés et des pistes théoriques sont proposées.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».