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Enregistrement W7039148770

Les politiques publiques, en matière d'alimentation, pour lutter contre l'épidémie d'obésité chez les adultes au Canada.

2014· other· fr· W7039148770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2014
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational ActionPolitical actionSocial policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire vise à identifier une stratégie gouvernementale pour lutter contre l’épidémie d’obésité chez les adultes au Canada. Les taux d’obésité n’ont jamais été aussi élevés au Canada et ils continuent de croître. Les coûts associés à l’obésité sont un fardeau pour la société et incluent les coûts directs pour la santé et les coûts indirects liés à la baisse de productivité des travailleurs. Une solution durable pour lutter contre l’obésité nécessite une action gouvernementale visant la modification des composantes de l’environnement obésogène actuel.\nIl est recommandé que le gouvernement Canadien adopte des politiques incitant les citoyens à modifier leur comportement alimentaire. D’abord, le gouvernement devrait mettre en oeuvre une politique d’affichage des informations nutritionnelles renouvelée incluant une standardisation des logos d’allégation santé, un affichage visible sur les emballages et dans les chaines de restaurants, et une uniformisation de la taille des portions. Puis, le gouvernement devrait adopter une politique imposant un tarif sur le sucre ajouté dans les boissons. Cette taxe d’accise s’appliquerait en fonction de la quantité de sucre ajouté et devrait être visible dans les prix au détail. Enfin, le Canada devrait surveiller et évaluer les impacts des politiques une fois en place. Les données collectées permettraient d’ajuster les politiques existantes et d’en développer de nouvelles pour former une stratégie compréhensive de lutte contre l’obésité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,175
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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