MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7039148770

Les politiques publiques, en matière d'alimentation, pour lutter contre l'épidémie d'obésité chez les adultes au Canada.

2014· other· fr· W7039148770 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2014
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFern and Epiphyte Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational ActionPolitical actionSocial policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ce mémoire vise à identifier une stratégie gouvernementale pour lutter contre l’épidémie d’obésité chez les adultes au Canada. Les taux d’obésité n’ont jamais été aussi élevés au Canada et ils continuent de croître. Les coûts associés à l’obésité sont un fardeau pour la société et incluent les coûts directs pour la santé et les coûts indirects liés à la baisse de productivité des travailleurs. Une solution durable pour lutter contre l’obésité nécessite une action gouvernementale visant la modification des composantes de l’environnement obésogène actuel. Il est recommandé que le gouvernement Canadien adopte des politiques incitant les citoyens à modifier leur comportement alimentaire. D’abord, le gouvernement devrait mettre en oeuvre une politique d’affichage des informations nutritionnelles renouvelée incluant une standardisation des logos d’allégation santé, un affichage visible sur les emballages et dans les chaines de restaurants, et une uniformisation de la taille des portions. Puis, le gouvernement devrait adopter une politique imposant un tarif sur le sucre ajouté dans les boissons. Cette taxe d’accise s’appliquerait en fonction de la quantité de sucre ajouté et devrait être visible dans les prix au détail. Enfin, le Canada devrait surveiller et évaluer les impacts des politiques une fois en place. Les données collectées permettraient d’ajuster les politiques existantes et d’en développer de nouvelles pour former une stratégie compréhensive de lutte contre l’obésité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueuO Research (University of Ottawa)Même sujetFern and Epiphyte BiologyTravaux en français237 207