Les politiques publiques, en matière d'alimentation, pour lutter contre l'épidémie d'obésité chez les adultes au Canada.
Bibliographic record
Abstract
Ce mémoire vise à identifier une stratégie gouvernementale pour lutter contre l’épidémie d’obésité chez les adultes au Canada. Les taux d’obésité n’ont jamais été aussi élevés au Canada et ils continuent de croître. Les coûts associés à l’obésité sont un fardeau pour la société et incluent les coûts directs pour la santé et les coûts indirects liés à la baisse de productivité des travailleurs. Une solution durable pour lutter contre l’obésité nécessite une action gouvernementale visant la modification des composantes de l’environnement obésogène actuel.\nIl est recommandé que le gouvernement Canadien adopte des politiques incitant les citoyens à modifier leur comportement alimentaire. D’abord, le gouvernement devrait mettre en oeuvre une politique d’affichage des informations nutritionnelles renouvelée incluant une standardisation des logos d’allégation santé, un affichage visible sur les emballages et dans les chaines de restaurants, et une uniformisation de la taille des portions. Puis, le gouvernement devrait adopter une politique imposant un tarif sur le sucre ajouté dans les boissons. Cette taxe d’accise s’appliquerait en fonction de la quantité de sucre ajouté et devrait être visible dans les prix au détail. Enfin, le Canada devrait surveiller et évaluer les impacts des politiques une fois en place. Les données collectées permettraient d’ajuster les politiques existantes et d’en développer de nouvelles pour former une stratégie compréhensive de lutte contre l’obésité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.051 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".