Les facteurs pouvant influencer l'attractivité perçue à l'égard des routes touristiques
Notice bibliographique
Résumé
Les routes touristiques du Québec figurent parmi les expériences clés que la destination québécoise met de l’avant afin de se promouvoir auprès de ses marchés clés : le Québec, l’Ontario, le Nord-Est des États-Unis et la France. Pour les inciter à emprunter ces routes en cours de séjour, il est primordial d’identifier les facteurs pouvant influencer l’attractivité touristique perçue à leur égard, constituant l’objectif de ce mémoire. Le premier chapitre procède à une revue de littérature et définit les concepts clés de cette étude : le self-drive tourism et l’attractivité touristique perçue. Il s’attarde également aux différents modèles de prise de décision en marketing touristique. Cette revue de littérature permet par la suite d’élaborer le cadre conceptuel en plus d’identifier la variable qui sera utilisée pour mesurer concrètement l’attractivité perçue : la probabilité de visiter une route en cours de séjour. Ce cadre conceptuel fait ressortir douze hypothèses de recherche qui touchent les motivations touristiques, l’image associée aux routes, la notoriété et les caractéristiques sociodémographiques du répondant. En raison de la posture positiviste de l’étude, un questionnaire quantitatif autoadministré fut distribué auprès d’un panel de 16 000 répondants provenant des quatre marchés clés du Québec. En utilisant la comparaison de moyenne et l’analyse de tableaux croisés, ce mémoire identifient plusieurs facteurs sur le plan des variables psychographiques, comportementales et sociodémographiques. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Routes touristiques, facteurs d’attractivité, multi-marchés, questionnaire quantitatif
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».