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Enregistrement W7039198393

Late-Holocene sea-surface conditions offshore southeastern Newfoundland based on diatoms

2023· other· fi· W7039198393 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTyöväentutkimus Vuosikirja · 2023
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubmarine pipelineIndian ocean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vuorovaikutukset jään, meren ja ilmakehän välillä paikallisesti kaakkois-Atlantilla ovat merkittäviä niiden aina globaaliin ilmastoon asti aiheuttamiensa vaikutusten vuoksi. Meren pintakerroksen olosuhteita ja niiden yhteyttä ilmastoon vaikuttaviin tekijöihin myöhäisholoseenin aikana Newfoundlandin kaakkoisrannikolla, Placentian lahdella, tutkittiin käyttäen piileviä paleobioindikaattoreina. Piilevälajisto indikoi kohtalaisia olosuhteita aikavälille 5.8–4.75 ka BP. Ajanjaksoa välillä 4.75 ja 2 ka BP dominoi atlanttinen vaikutus lukuun ottamatta kylmää pulssia 3.5 ka BP paikkeilla. Ajanjaksolla välillä 2 ja 0.4 ka BP arktinen vaikutus kasvoi huomattavasti. Sisemmän Labradorin virran voimakkuus näyttää olevan tekijä, joka eniten vaikuttaa olosuhteisiin Placentian lahdella. Virran voimakkuus seurasi sekä indeksiä, joka kuvaa pohjois-Atlantin oskillaation (NAO-indeksi) voimakkuutta, että Atlantin valtameren etelä-pohjoissuuntaisen pystykiertovirtauksen (AMOC) voimakkuutta ollen voimakkain, kun NAO-indeksi oli positiivinen ja AMOC oli voimakas. Piilevälajiston indikoimat kylmät ajanjaksot osuivat yhteen ajanjaksojen kanssa, jolloin NAO-indeksi oli positiivinen. Sulaveden ja merijään määrä sisemmässä Labradorin virrassa näyttää riippuvan olosuhteista Baffinin lahdella. Arktinen oskillaatio sekä Maan rataparametrien muutoksista johtuvat holoseenin lämpötilaoptimi, neoglasiaalinen kylmeneminen ja Rooman lämpökausi vaikuttivat olosuhteisiin Baffinin lahdella myöhäisholoseenilla. Lisäksi AMOC aiheutti joko lisää kylmenemistä tai sulamista alueella riippuen sen kulloisesta voimakkuudesta. Suuri muutos, joka tuloksissa tapahtui 2 ka BP, osuu ajallisesti yhteen muutoksen kanssa, joka on havaittu Labradorin merellä syvän veden muodostuksessa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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