L'évolution du niveau d'adoption des affaires électroniques par le secteur forestier du Québec
Notice bibliographique
Résumé
De nos jours, les affaires électroniques sont essentielles pour diriger une entreprise florissante. La maîtrise et l'intégration de la technologie Internet sont aujourd'hui indispensables pour pouvoir faire face à la concurrence qui ne cesse de se renforcer avec la globalisation des marchés. C'est une question à laquelle fait aussi face l'industrie forestière du Québec. Une étude empirique sur les pratiques concernant les affaires électronique (AE) de l'industrie forestière au Québec menée en 2002 (Karuranga et al.) a rendu compte de l'état des pratiques en affaires électroniques de ce secteur. Les répondants se sont exprimés, entre autres, sur leurs perceptions à l'égard des affaires électroniques. Parmi ces répondants, certaines entreprises ont aujourd'hui adopté les affaires alors que d'autres non. Cette recherche vise à évaluer dans quelle mesure les perceptions initiales qu'ont exprimées les entreprises à l'égard des affaires électroniques en 2002 ont contribué ou non à l'adoption du e-business après cette date. Les résultats permettent de mieux comprendre le niveau d'adoption assez faible des AE par les entreprises de ce secteur. Les recommandations proposées par cette recherche permettront d'y remédier en ciblant les facteurs qui influent sur la propension à adopter les affaires électroniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».