L'expérience de l'intégration professionnelle d'infirmières immigrantes de minorités visibles
Notice bibliographique
Résumé
Le but de la présente recherche était de comprendre l'expérience d'intégration professionnelle d'infirmières immigrantes de minorités visibles1 travaillant dans un milieu de soins à Québec. Sept entrevues semi-dirigées et un journal de bord ont permis de dresser un portrait sommaire de l'expérience d'intégration professionnelle d'un infirmier et de six infirmières de la région. Notre analyse de données recueillies, guidée par le cadre théorique de Srivastava (2007), a fait ressortir quatre thèmes, appuyés par des patterns. Ces thèmes sont : s'engager à connaître l'autre, nourrir la relation interpersonnelle, faire face aux défis au quotidien et reconnaître les indices d'une intégration réussie. Les résultats de notre étude corroborent ceux de la littérature dans le sens que l'expérience d'intégration des professionnelles d'origines ethniques différentes de la région nécessite beaucoup d'investissement personnel de la part des personnes en interaction. Cela demande également le développement de la compétence culturelle, tant individuelle qu'organisationnelle. Les recommandations de cette étude visent à diminuer les embûches que peuvent rencontrer les futures professionnelles de la santé issues de minorités visibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».