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Enregistrement W7039300601

La tragédie ferroviaire de Lac-Mégantic dix ans plus tard : Le rétablissement et la résilience communautaire au regard des processus interorganisationnels de travail et de collaboration

2024· other· fr· W7039300601 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Rail transportationPopulationTrade union
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Face à l’état d’urgence climatique ainsi qu’à l’augmentation de la cadence et de l’ampleur des désastres environnementaux, la résilience est de plus en plus intégrée dans les politiques institutionnelles, les rapports, de même que les plans d’actions et les stratégies de mitigation des risques et des catastrophes. Bien que ce concept soit en vogue dans le milieu académique et les instances gouvernementales et internationales, il s’avère complexe de mettre en œuvre sur le terrain des initiatives favorisant le développement des capacités de résilience communautaire. C’est dans cette perspective que ce mémoire explore les processus interorganisationnels de travail et de collaboration d’actrices et d’acteurs activement impliqués dans la phase de rétablissement d’une des plus destructrices catastrophes canadiennes, soit la tragédie ferroviaire de Lac-Mégantic. Il observe aussi de quelles manières ces mêmes processus visent le développement des aptitudes de résilience collective de la population du Granit. Par le recours à une approche qualitative basée sur l’analyse des expériences professionnelles et des témoignages de ces parties prenantes, nous démontrons que l’idéation et la mise en œuvre d’initiatives communautaires reposent sur des processus de travail et de collaboration qui s’articulent autour de trois composantes fondamentales. Un réflexe de concertation enraciné au sein des organismes du milieu s’est rapidement solidifié en une culture de concertation déterminante dans la consolidation de processus de coconstruction d’interventions et d’initiatives. Cette culture a fait émerger au sein des espaces de concertation et des comités de travail des convictions partagées par les personnes participantes, lesquelles ont guidé les processus interorganisationnels de travail et de collaboration et instigué entre les membres une vision pragmatique du rétablissement communautaire. Dès lors, une approche de proximité avec la population a été collectivement adoptée. Elle reposait sur une écoute soutenue des besoins émergeant du terrain afin d’adapter en continu les activités et les interventions mises en œuvre en soutien à la population. La culture de concertation et l’approche de proximité ont par le fait même actionné peu de temps après le drame une forte volonté d’encourager la participation citoyenne. Ainsi, les stratégies et les principes orchestrés et communiqués en ce sens ont contribué au sentiment d’appartenance et de cohésion communautaire, ainsi qu’à un haut degré d’autonomisation de la population, renforçant par le fait même ses capacités de résilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,265

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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