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Enregistrement W7039371690

Les déterminants de la divulgation d'informations sociétales : une étude comparative France/Canada

2020· dissertation· fr· W7039371690 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueToulouse Capitole Publications (University Toulouse 1 Capitole) · 2020
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Poison controlHealth insurance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette recherche consiste à déterminer l’influence du contexte national sur les niveaux de divulgation volontaire d’informations sociétales. Pour explorer cette relation, une étude comparative longitudinale est menée entre la France et le Canada, étude dont le but est d’examiner le lien existant entre les déterminants sociétaux (qui représentent les institutions locales) et les niveaux de divulgation sociale, environnementale et de gouvernance (dorénavant divulgation d’informations sociétales). Notre objectif principal est d’améliorer notre compréhension du phénomène de divulgation d’informations sociétales (DIS) dans un monde globalisé et de favoriser notre compréhension du rôle des facteurs culturels et institutionnels dans les décisions des entreprises en matière de DIS. Notre recherche est réalisée à partir d’une vision positiviste et d’une démarche hypothético-déductive. Ainsi, un cadre multi-théorique est utilisé reposant sur la théorie institutionnelle (Scott, R.W., 1995 ; Meyer et Rowan, 1977 ; Powell et DiMaggio, 1991), la théorie de la légitimité (Dowling et Pfeffer,1975 ; Suchman, 1995) et la théorie des parties prenantes (Freeman, 1984). Les scores de divulgation sociétale ont été construits en se basant sur les données brutes collectées par Thomson Reuters / ESG pour la période de 2004-2014. À partir d’un échantillon composé de 79 entreprises françaises et de 224 entreprises canadiennes (2,379 observations) qui oeuvrent dans neuf secteurs d’activités, nous avons constaté que (1) les niveaux de DIS ont constamment évolué en France et au Canada pendant la période d’étude (2004 – 2014) et ils varient largement lorsqu’on compare les entreprises françaises et canadiennes, ceci sur tous les secteurs et sous les trois aspects : environnemental, social et de gouvernance, (2) le niveau global de DIS est plus élevé en France qu’au Canada, (3) en étudiant séparément chaque dimension, les résultats ont montré que le niveau de DIS est plus élevé en France qu’au Canada concernant les dimensions environnementale et sociale, alors qu’en terme de gouvernance, la situation est opposée, (4) les résultats des tests univariés ont montré que les facteurs légaux, socio-économiques et culturels sont des déterminants du niveau de DIS et la régression multiple a confirmé ces résultats et a montré que le contexte national est un facteur explicatif important du niveau de DIS. À partir de ces résultats, nous avons conclu que les structures institutionnelles des pays jouent un rôle très important dans les décisions des managers en termes de politiques, de pratiques et de niveaux de divulgation sociétale. Les arrangements institutionnels français sont plus favorables à la production d’informations sociales et environnementales alors que les arrangements institutionnels canadiens sont plus favorables à la production d’informations liées à la gouvernance. Ainsi, la décision des entreprises en termes de niveau de DIS n’est pas guidée uniquement par des facteurs économiques ou des facteurs liés aux caractéristiques des entreprises mais aussi par des facteurs liés à la société.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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